A mérleg elemzése az összes formájának elemzéséből áll, beleértve a magyarázó megjegyzést és a könyvvizsgálói jelentés utolsó részét. Úgy tervezték, hogy meghatározza a legjelentősebb jelentési tételek növekedési ütemét, amely után az eredményeket összehasonlítják az árbevétel növekedési ütemével.
Utasítás
1. lépés
Kezdje a mérleg dinamikájának és szerkezetének elemzésével. Az egyenleg akkor tekinthető kielégítőnek, ha a beszámolási időszak végén a mérleg pénzneme növekedett az időszak elejéhez képest, miközben növekedési üteme magasabb, mint az inflációs ráta, de nem magasabb, mint a bevétel növekedési üteme. A forgóeszközök növekedési üteme magasabb lett, mint a rövid lejáratú kötelezettségek és a befektetett eszközök növekedési üteme. A hosszú távú finanszírozási források növekedési ütemének és méretének magasabbnak kell lennie, mint a befektetett eszközök megfelelő mutatói. A deviza részesedése a saját tőkében nem kevesebb, mint 50%, a szállítói és követelések növekedési üteme, mérete és részvényei azonosak.
2. lépés
Elemezze a szervezet pénzügyi erejét. Ellenőrizze az abszolút és relatív mutatókat, beleértve a nettó eszközöket, a nettó és a saját tőke forgótőkét, valamint az autonómia, a pénzügyi függőség, a saját tőke biztonságát, az agilitást és a biztonságot.
3. lépés
Vizsgálja meg a mérleg likviditását és a szervezet fizetőképességét. Az egyenleg likvid, ha elegendő forgótőke van a rövid lejáratú kötelezettségek kifizetéséhez. Az elemzés a fő likviditási mutatók meghatározásából áll.
4. lépés
Értékelje eszközei állapotát. Határozza meg a forgóeszközök hatékonyságát a jövedelmezőség és a forgalom mutatói alapján.
5. lépés
Készítsen elemzést az üzleti tevékenységről, meghatározva a felhasználás hatékonyságának szintjét, a forgalom, a nyereség és a fejlett tőke növekedési ütemének arányát, valamint egyéb mutatókat, amelyek az üzleti tevékenységet jellemzik.
6. lépés
Diagnosztizálja a szervezet pénzügyi helyzetét. Értékelje a fizetőképesség elvesztésének vagy helyreállításának lehetőségeit, valamint a csőd valószínűségét meghatározó diszkriminatív matematikai modellek alkalmazását.
