Két, ugyanazon populációból vett minta, vagy ugyanazon populáció két különböző állapota összehasonlításához a Student módszerét alkalmazzuk. Segítségével kiszámíthatja a különbségek megbízhatóságát, vagyis megtudhatja, hogy megbízhatóak-e a megbízható mérések.
Utasítás
1. lépés
A megbízhatóság kiszámításához a megfelelő képlet kiválasztásához határozza meg a mintacsoportok méretét. Ha a mérések száma meghaladja a 30-at, akkor egy ilyen csoportot nagynak tekintünk. Így három lehetőség lehetséges: mindkét csoport kicsi, mindkét csoport nagy, az egyik kicsi, a másik nagy.
2. lépés
Ezenkívül tudnia kell, hogy az első csoport méretei függenek-e a második méretétől. Ha az első csoport minden i-edik változata szemben áll a második csoport i-edik változatával, akkor páronként függőnek nevezzük őket. Ha egy csoporton belüli változatok felcserélhetők, akkor ezeket a csoportokat páronként független változatokkal rendelkező csoportoknak nevezzük.
3. lépés
A csoportok páronként független változatokkal történő összehasonlításához (legalább az egyiknek nagynak kell lennie) használja az ábrán látható képletet. A képlet segítségével megtalálja a Student kritériumát, ennek megfelelően határozzák meg a két csoport közötti különbség konfidencia valószínűségét.
4. lépés
A páros független opciókkal rendelkező kis csoportok számára a Student t tesztjének meghatározásához használjon egy másik képletet, amelyet a második ábra mutat be. A szabadságfokok számát ugyanúgy számoljuk, mint az első esetben: adjuk hozzá a két minta térfogatát, és vonjuk ki a 2-es számot.
5. lépés
Két kis csoportot összehasonlíthat páronként függő eredményekkel, két választott képlet segítségével. Ebben az esetben a szabadságfokok számát másképp számoljuk, a k = 2 * (n-1) képlet szerint.
6. lépés
Ezután határozza meg a konfidenciaszintet a Student t-teszt táblázatának felhasználásával. Ugyanakkor ne feledje, hogy a minta megbízhatósága érdekében a megbízhatósági szintnek legalább 95% -nak kell lennie. Vagyis keresse meg az első oszlopban a szabadság fokainak számát, az első sorban pedig a számított Student kritériumot, és becsülje meg, hogy a kapott valószínűség kisebb vagy nagyobb, mint 95%.
7. lépés
Például t = 2, 3; k = 73. A táblázat segítségével határozza meg a konfidenciaszintet, amely meghaladja a 95% -ot, ezért a minták közötti különbségek jelentősek. Egy másik példa: t = 1, 4; k = 70. A táblázat szerint a minimális 95% -os konfidenciaérték eléréséhez k = 70 esetén a t-nek legalább 1,98-nak kell lennie. Önnek kevesebb van - csak 1, 4, így a minták közötti különbség nem szignifikáns.
